报 告 人：秦臻 研究员
报告时间：7月27日（周一）14：00
报告地点：临江楼A916-917报告厅
主 持 人：许小龙 教授
报告人简介：
秦臻，浙江大学软件学院百人计划研究员、博士生导师，长期从事联邦学习、以数据为中心的大模型优化和应用、多智能体协同方法设计等相关研究。主持浙江省重大科技计划项目（尖兵）子课题，参与国家重点研发计划项目等多项科研项目。在TPAMI、TSC、TMC、ICML、CVPR、KDD、WWW、ICDE等国际顶级期刊和会议上发表论文20余篇。担任CCF服务计算专委执委，ACL等国际会议的Area Chair和程序委员会委员。
报告简介：
数据是当前人工智能技术发展的核心驱动力之一，也是形成核心竞争力的重要因素之一。当前，互联网公开数据的获取门槛不断降低，大规模数据的获取正不断趋于同质化。在这一背景下，如何挖掘新的数据来源，并提升现有数据资源的利用效率，已成为人工智能领域构建竞争壁垒的重要议题。本报告总结了报告人及其团队在以数据为中心的智能模型优化与应用领域取得的研究成果及正在推进的探索，内容涵盖基于联邦学习的私有数据挖掘利用、大规模多样化数据合成、智能数据供应以及面向数据高效利用的模型训练方法等研究方向，并介绍团队在落地应用方面的尝试。
欢迎广大师生踊跃参加！
计算机学院、软件学院
7月26日
