报告题目：人工智能赋能药物分子发现与设计；

        报告人：郭思远 博士

        时间：2026.1.23 10:00-11:30

        地点：(线上)#腾讯会议：727-651-844

        主持人：张健

        报告摘要：人工智能辅助药物设计和发现（AI-Driven Drug Design & Discovery）是指利用AI技术辅助实现从靶点识别与验证、先导化合物发现与优化，到获得临床候选药物的全过程。近年来，随着深度学习、生成模型与大语言模型等技术突破，AI已成为加速药物研发、降低成本与失败率的关键力量。

本次讲座将重点介绍药物分子设计与性质预测的前沿AI方法，主要内容包括：基于扩散模型的药物分子生成；基于大语言模型的分子生成与性质预测。AI驱动药物设计不仅提升分子生成多样性与质量，还能通过端到端预测模型加速药代与安全评估，推动药物研发向精准设计与虚拟筛选转型。讲座将系统介绍核心模型、关键案例与发展趋势，探讨AI如何重塑下一代药物研发路径。

        报告人简介：郭思远 博士，同济大学与香港城市大学双学位博士，师从关佶红教授与吴大鹏教授（IEEE Fellow）。研究方向为生成模型、AI for Science、药物分子发现与优化。曾荣获同济大学优秀本科毕业生，同济大学优秀学生干部等荣誉称号。在IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics等杂志发表高水平论文 4篇。参与国家自然科学基金面上项目，科技部重点研发计划以及国家自然科学基金联合重点项目。长期担任TCBB、TAI、NeurIPS、AAAI等期刊会议的审稿人。

        欢迎广大师生前来聆听 !

计算机学院、软件学院

2026年1月22日