一、团队概述
科研团队“信息物理系统智能控制与优化”致力于研究信息物理融合系统的智能优化控制，由江苏省高等学校优秀科技创新团队带头人、江苏省“六大人才高峰”资助对象、江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人刘金良领衔，团队成员包括教授、副教授、讲师等。团队主要围绕智能控制与优化算法展开研究，旨在提高系统的性能和稳定性。近五年，团队承担多项国家级和省级科研项目，在IEEE TIFS，IEEE TFS，IEEE JSAC，中国科学-信息科学等国内外顶级期刊发表学术论文100余篇。团队研究成果获2016年和2021年江苏省教育科学研究成果二等奖。
二、团队领军和团队成员
团队领军：
刘金良：研究方向为信息物理系统的控制与优化、强化学习、动态博弈、通信隐私和网络安全；近年来，主持国家自然科学基金4项，其中面上项目2项，青年项目和专项基金各1项；主持江苏省自然科学基金3项（省面上2项，省青年1项）；已发表高质量学术论文160余篇，包括IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、IEEE Transactions on Control of Network Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers,等高质量期刊，其中ESI 高被引论文20余篇， ESI 热点论文 5 篇；获评2021年江苏省高等学校优秀科技创新团队带头人、2014年江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师、 2015年江苏省“六大人才高峰”资助对象、2019年江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人；以第一完成人身份获2016年和2021年江苏省教育科学研究成果二等奖；连续入选2020-2024年爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者榜单; 入选2021-2024年斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家榜单”，入围 “终身科学影响力排行榜榜单（1960-2024）” 。
团队骨干：
孙乐：研究方向为时间序列挖掘、联邦学习和区块链，已发表高质量学术论文50余篇，包括JSAC、TNNLS、Inf. Sci.、TCYB、TSC、TITS、JBHI、WWWJ、PRICAI、PAKDD等高质量会议和期刊，高被引论文3篇。孙乐毕业于澳洲维多利亚大学，博士课题为“感应数据流的异常检测”，该课题荣获校长提名最优博士奖；2018年赴密歇根州立大学访学。已开发“基于心电图深度分析的心血管疾病智能诊断系统”，获得绍兴“名士之乡”英才计划创业支持，以及2022南京海外高层次人才双创大赛一等奖。2021年获得江苏省高等学校科学技术研究成果奖；2022年获得33rd Australasian Database Conference (ADC 2022)，Best Paper Runner-up Award。
团队骨干：
赵晓平：毕业于南京航空航天大学，2015年赴美国新泽西理工学院访学。研究方向为信息物理系统的控制与优化、强化学习、动态博弈、医学图像处理、机械故障诊断。已发表高水平论文40余篇，曾主持或参与国家自然科学基金数项，指导本科生参加“全国大学生软件设计大赛”荣获优秀指导教师奖，指导的硕士生曾获得校级优秀硕士毕业论文。
团队骨干：
瞿治国：博士，毕业于北京邮电大学，现任南京信息工程大学教授，2012年至2014年赴爱尔兰都柏林城市大学攻读博士后。研究方向量子机器学习、区块链和量子区块链、量子多模态信息融合、量子安全通信和深度学习等。主持或参与国家自然科学基金项目5项，省部级科学基金项目3项，并主持横向项目2项。已授权发明专利12项，在审发明专利13项。并先后在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Information Fusion、IEEE Internet of Things Journal、Information Sciences、IEEE Transactions on Intelligent Vehicles、IEEE Transactions on Consumer Electronics、IEEE Transactions on Computational Social Systems、Knowledge-Based Systems、Physical Review A和计算机研究与发展等众多国内外知名期刊上发表高质量学术论文140余篇，4篇 ESI高被引论文。
团队骨干：
徐扬：研究方向包括：工业物联网；时间序列分析与机器学习；生理信号处理；智能穿戴设备等；已发表多篇高质量学术论文。徐扬毕业于东南大学仪器科学学院，曾赴昆士兰大学ITEE学院访学一年，获2021年度江苏省“双创博士”项目称号
团队骨干：
袁洪琳：研究方向包括机器人视觉导航、物体抓取和虚拟现实，已发表多篇高质量学术论文。袁洪琳毕业于荷兰乌特勒支大学人机交互组，博士课题为“移动机器人的三维环境系统研究与应用”。曾分别组织并参与了国际机器人物体识别及城市场景变化检测比赛并取得了第一名的成绩。
团队骨干：
庞亚伟：研究方向包括智能通信与网络，通信大数据处理及应用，通信网络资源管理与优化，机器学习等，已发表多篇高质量学术论文。庞亚伟毕业于美国佛罗里达大学电子与计算机工程系。2020年获评江苏省双创博士。
三、团队科技创新亮点
该团队在信息物理系统智能控制与优化领域取得卓越成就。以刘金良教授为团队领军，成员包括在国内外顶级期刊发表100余篇论文的教授、副教授、讲师等，团队成果获得多项奖励，包括江苏省教育科学研究成果二等奖。团队成员涵盖时间序列挖掘、区块链、医学图像处理、机器学习等多领域，致力于推动信息物理系统智能优化控制领域的研究和发展。
四、联系方式
联系人及邮箱：孙乐 lesun1@nuist.edu.cn
