一、团队简介
云计算与数据智能团队由安徽省学科带头人后备人选,我校三级教授张佩云教授领衔，现有团队成员6名，其中教授2人、副教授3人、讲师1人。本团队依托南京信息工程大学计算机科学与技术江苏省优势学科，拥有开放自由的学术氛围和前沿研究方向。目前团队设有云计算、边缘计算、深度学习与智能信息处理、系统性能优化等5个与本团队研究相关的研究方向。团队研究需要的网络数据库充足，办公用房充裕，团队研究生招生稳定，学术氛围较为浓厚，具有开展长期研究的良好环境。近些年来，团队荣获省自然科学奖三等奖1项，教学成果奖2等奖和三等奖各1项等。
二、团队领军和成员简介
团队领军：
张佩云，博士/博士后，南京信息工程大学计算机学院教授，博士生导师，IEEE Senior Member，安徽省学术和技术带头人及后备人选、安徽省高校学科（专业）拔尖人才；2008年博士毕业于南京理工大学，2010-2013年在中国科学技术大学从事博士后研究工作；主要研究方向包括：云计算、边缘计算、大数据、可信计算、服务计算、智能信息处理、区块链等；主持国家自然科学基金项目3项、教育部项目、中国博士后科学基金等省部级项目十余项；在TIFS、TSC、TASE、TII、TSMC、TNSM、TCSS、TNSE、SCIENCE CHINA Information Sciences等国际知名期刊和学术会议发表论文80余篇；获授权国家发明专利20余项，出版专著2本，主编江苏省重点教材1本；获得安徽省自然科学奖三等奖（独立完人），安徽省教学成果奖二等奖2项、三等奖2项；担任国自动化学会专家库专家，安徽省计算机学会理事，《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 (2017-2021)和《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》(2023-) Associate Editor等。
团队骨干：
王定成，研究员，硕士生导师；主要研究方向为支持向量机理论及应用、智能建模与控制等；主持了两项国家自然科学基金和一项博士后基金，担任多个国际会议的审稿专家和国家自然科学基金同行评议专家库专家等，在国内外重要学术期刊和国际会议上如Advance in Applied Probability, Journal of Applied Probability, Stochastic Models, Science in China发表了相关的论文60余篇。
团队骨干：
孙亚杰，副教授，硕士生导师；主要研究方向为信息处理与测试系统等；近年来主持国家自然科学基金青年项目1项，参研国家自然科学基金面上项目1项，研究成果荣获国防技术发明奖二等奖；以第一作者身份发表论文8篇。
团队骨干：
文学志，副教授，硕士生导师，东北大学计算机应用技术专业工学博士，2010-2012昆山中创软件工程有限责任公司 博士后，2013-2014英国谢菲尔德大学访问学者，"国家863"专家库成员，中国计算机学会会员，ACM会员；主要研究方向为人工智能，模式识别，机器学习等；担任SCI期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》《Information Processing Letters》《Information Sciences》《Pattern Analysis and Applications》审稿；以第一作者发表论文30余篇。
团队骨干：
范春年，副教授，南京大学计算机应用技术专业博士，主要研究方向为计算机视觉和智能信息处理；以第一作者在《Pattern Recognition Letters》、《中国图象图形学报》等期刊发表论文20余篇。主持江苏高校自然科学基金项目，以主研身份参与多项国家自然科学基金、江苏省自然科学基金项目。曾在英国雷丁大学（2012.10-2013.04）和美国乔治梅森大学（2014.01-2015.01）做访问学者。
团队骨干：
王水平，副教授，硕士生导师；主要研究方向为信息处理及模式识别等；近年来参加江苏高校自然科学研究计划项目、南京信息工程大学科研基金资助项目等项目多项，发表学术论文10余篇，以第一发明人获得授权国家发明专利2项。
团队骨干：
马瑞，博士，副教授，主要研究方向为模式识别等；以第一作者在《中国图像图形学报》等期刊、会议发表论文10余篇。
团队骨干：
王玉祥，博士，讲师，主要研究方向为普适计算等，在《计算机学报》《电子信息学报》等期刊上发表论文多篇。
三、团队科技创新亮点
本团队研究工作是在前期工作基础上，在服务计算和区块链领域不断进行探索与尝试，并结合人工智能、边缘计算应用领域开展创新性研究，自2023年以来以第一作者在国际权威期刊上发表了SCI一区和Transactions系列期刊论文11篇（其中CCF A论文4篇），系列相关研究工作的创新性获得了期刊和会议审稿专家的一致认可。
四、团队联系方式
邮箱：zpy@nuist.edu.cn
