报告题目：图像异构模态计算理论与方法

报告人：俞俊教授

报告时间：2020年12月2日（周三）上午10:00

报告地点：长望楼报告厅

主持人：刘青山教授

报告摘要：

图像作为当下互联网时代最重要的信息载体之一，正在以惊人速度不断积累增长。对图像内容进行精确、细粒度的理解是一个亟需解决的基本问题。然而，现有方法在复杂通用场景下无法像人一样实现稳定、精准的图像理解，并基于理解结果进行更高层的认知理解。俞俊教授在国家自然科学优青基金等项目的持续支持下，突破传统图像计算方法一直受限于图像单一视觉模态的定性思维，构建以“点击关联、高阶融合、层次认知”为核心的图像计算新途径。本报告主要介绍近年来，项目组利用点击预测结合点击排序的框架关联图像异构模态信息，构建维度互补的高阶融合框架，形成基于逐层知识凝练和结构优化的层次化图像认知机制。

专家简介：

  俞俊，杭州电子科技大学教授、博士生导师，2016年获国家优青，2017年获教育部青年学者。主要研究方向为跨媒体分析技术。相关工作发表于SCI源期刊论文100余篇，包括ACM汇刊与IEEE汇刊及CCF A类会议40余篇。论文的Google Scholar引用次数6000余次。10余篇论文入选ESI高被引/热点论文；近年来主持国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等，2015、2016、2017连续获得IEEE TMM、TIP、TCYB最佳论文奖，2018年教育部自然科学二等奖。担任多个国际期刊的副编辑。

欢迎广大师生踊跃参加！

计算机与软件学院

2020年11月27日