为鼓励研究生更多地参加科技创新和学术交流，营造良好的学术科研氛围，11月16日上午，中国科学技术大学陈恩红教授应邀在长望楼报告厅作学术报告。报告会由计软院院长刘青山教授主持，计软院教师代表、研究生代表积极参加聆听。
本次报告会的题目为《面向个性化学习的认知建模、教学资源分析及推荐》。在报告中，陈恩红教授指出，个性化学习是教育教学的核心，近年来，在线教育积累下来的学习数据强有力地支撑了以数据驱动的个性化学习研究。然而，现有的计算模型难以从海量、稀疏、高噪的学习数据中准确分析学生的学业水平特点，面临着学习资源表征困难、学习过程建模复杂以及学习策略难量化等挑战。报告以教学过程中涉及的学习资源、学生、学习策略为对象，通过结合数据挖掘技术和教育方面领域知识，介绍面向个性化学习的认知建模、资源分析以及推荐方法与应用。
陈教授的报告内容紧扣时代前沿，讲解生动，用易懂的语言，以问题驱动的方式向师生们介绍了个性化学习领域已有的成果和未来研究所面临的挑战。最后，陈教授向师生们提出了殷切的期许，希望师生们能立足于问题，围绕问题做创新。会后，与会师生纷纷表示受益匪浅。
专家简介：陈恩红，中国科学技术大学教授，大数据学院执行院长兼计算机学院副院长、中科大智慧城市研究院（芜湖）院长。国家杰出青年基金获得者，国家重大人才计划B类领军人才，科技部重点领域创新团队“大数据分析与应用团队”负责人，大数据分析及应用安徽省重点实验室主任等。CAAI知识工程与分布式智能专委会副主任、CCF大数据专家委员会副主任，安徽省计算机学会理事长。长期从事数据挖掘、社会网络分析、教育大数据分析等领域的研究。IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering等期刊编委。
