计软院2018级本科生申博文、方子介3篇高水平论文分别被国际顶级学术会议和期刊录用

发布者:常月圆发布时间:2020-04-23浏览次数:1501

近日,IEEE国际Web服务会议(ICWS2020(IEEE International Conference on Web Services)及中科院1区期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics公布了论文录用结果,由计软院许小龙老师指导的计软院2018级本科生申博文、方子介分别作为第一作者撰写的论文被大会和期刊全文录用,此3篇论文由计软院许小龙老师课题科研团队合作完成。

论文题目1Dynamic Task Offloading with Minority Game for Internet of Vehicles in Cloud-Edge Computing

作者:申博文,许小龙,代飞,齐连永,张旭云,窦万春

该论文由计软院本科生申博文为第一作者,教师许小龙为第二作者,并与其他四位老师合作完成,被国际顶级学术会议IEEE ICWS 2020全文录用。文章指出边缘计算与云计算提供了一种新的计算模式,可以为用户提供高性能的服务。这些服务任务通常被卸载到云数据中心和边缘计算设备上进行处理。然而,过多的服务请求会导致边缘计算设备过载,降低任务卸载的性能。另外,任务卸载的集中控制具有对全局信息的依赖性和较大的时间开销,难以应用于实际场景。针对这些挑战,本文提出了一种基于少数者博弈(MG)的动态任务卸载方法,具有分布式控制的特点。在MG中,强化学习(RL)被用于优化参与者的任务卸载决策。最后,基于来自南京的交通服务数据集的实验分析,证明本文的方法有较高的效率且在不同环境中具有适应性。 

论文题目2Computation Offloading and Content Caching with Traffic Flow Prediction for Internet of Vehicles in Edge Computing

作者:方子介,许小龙,代飞,齐连永,张旭云,窦万春

该论文由计软院本科生方子介为第一作者,教师许小龙为第二作者,并与其他四位老师合作完成,被国际顶级学术会议IEEE ICWS 2020全文录用。文章指出,边缘计算在为车联网(Internet of Vehicles, IoV)中的车载应用提供低延迟的服务方面,有着非常好的表现。然而,由于不同车载应用所需的服务内容有一定的相似性,重复地处理相似甚至相同的服务内容,会导致边缘服务器中存储、计算和带宽资源的巨大浪费。为了解决这一问题,该论文提出了一种在车联网边缘计算环境下,通过交通流量预测实现计算卸载和内容缓存的方法。具体来说,考虑到车载应用所需的服务种类与数量和交通流量有关,该论文对深度时空残差网络(Deep Spatiotemporal Residual NetworkST-ResNet)的结构进行了修改,并用其预测出了未来的交通流量。基于预测出的交通流量,将计算卸载和内容缓存建模为一个多目标优化问题。最后,使用非支配排序遗传算法-IIINon-dominated Sorting Algorithm-IIINSGA-III)对该多目标优化问题进行了求解。在南京交通轨迹大数据集上的实验结果证明,该论文提出的计算卸载和内容缓存的方法可以显著减少车联网环境下边缘计算为车载应用提供服务的时延和能耗。

论文题目3Edge Server Quantification and Placement for Offloading Social Media Services in Industrial Cognitive IoV

作者:许小龙,申博文,殷晓春,Mohammad R. Khosravi,吴华明,齐连永,万少华

该论文由计软院教师许小龙为第一作者,本科生申博文为第二作者,并与其他与五位老师合作完成,发表在国际顶级期刊:IEEE Transactions on Industrial Informatics(中科院SCI期刊1区)。文章指出边缘计算在认知车联网服务卸载中的重要应用。作为边缘计算的基础,边缘服务器(ES)需要被合理地定量和定位。然而,ES的定量与定位往往基于经验性的判断,缺乏对交通系统实际服务需求情况的分析。针对上述问题,本文提出了一种面向认知车联网中社交媒体服务的ES协同量化与布局方法。方法首先通过聚类算法进行种群初始化,在此基础上采用多目标优化算法NSGA-III来实现具有较高服务质量的定量与定位策略。最后,利用来自南京的交通服务数据集进行实验分析,证明本文的协同量化与布局方法拥有较短的延迟和较好的负载均衡。 

申博文(计软院2018级计算机科学与技术专业)、方子介(计软院2018级软件工程专业)同学此3篇论文的发表得益于南信大提供的教学、科研环境和计软院对学生科研工作的大力支持。申博文、方子介同学加入许小龙老师的课题科研团队后,获得了非常专业的指导。为实现研究目标,他们利用寒暑假期间阅读了相关领域的上百篇前沿文献和本领域的研究方法,争分夺秒做实验,常常针对研究进展与许小龙老师讨论至深夜。功夫不负有心人,该论文最终被高层次的IEEE ICWS 2020大会和IEEE Transactions on Industrial Informatics期刊录用,同时也充分显示了自身扎实的科研基础和不俗的科研能力。

国际顶级学术会议及期刊简介:IEEE ICWS(IEEE International Conference on Web Services)国际学术会议是IEEE服务大会(IEEE SERVICES Congress)的重要组成部分,是由IEEE服务计算技术委员会发起的世界上服务计算领域规模最大、水平最高的系列国际学术会议,后来扩展到SCCCLOUDBig DataMSSERVICES等领域。其中,Web服务会议(ICWS)和服务计算会议(SCC)是目前服务计算领域旗舰性的顶级国际学术会议。

IEEE Transactions on Industrial InformaticsIEEE协会旗下工程技术领域的顶级期刊,最新影响因子为7.377,属于中科院SCI期刊分区大类分区1TOP期刊,在全球自动化与控制系统领域的期刊影响力排名第3位。

申博文一作论文录用通知

方子介一作论文录用通知

申博文二作论文录用通知